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Hobber Siccha
01-Jun-2018
Inteligencia Artificial en Informaciones Falsas
La Inteligencia Artificial (IA) puede ser un instrumento útil para descubrir y denunciar anuncios en la red, pero también puede ser una herramienta para crear material falso, por ello hay que estar alertas, dijo Hobber Siccha, profesor de CENTRUM PUCP.
Inteligencia Artificial en Informaciones Falsas

¿Cómo identificar una noticia falsa?, según Facebook existen 10 pasos para identificar una noticia falsa, las cuales son: (a) duda de los títulos, (b) observa la URL, (c) confirma la fuente, (d) revisa el formato, (e) presta atención a fotos y videos, (f) comprueba fechas, (g) verifica la evidencia, (h) consulta otros medios, (i) revisa que no sea una broma y, (j) pregúntate si es intencionalmente falsa.


Freedom House, realizó entre junio del 2016 y mayo del 2017 una evaluación a 65 países, donde encontró que la manipulación online a través de redes sociales más frecuentes esta dado en: (a) medios de comunicación afines al gobierno, 33 países fueron los afectados, (b) contratación de comentaristas afines al gobierno, 30 países afectados, (c) bots políticos, 20 países afectados, (d) noticias falsas durante las elecciones, 16 países afectados y, (e) secuestro de cuentas, 10 fueron los países afectados.

Hace unos días estuve observando en la web site de una marca tecnológica un nuevo modelo de equipo, inmediatamente después lo busqué en YouTube y encontré la evolución de este modelo, bajo la denominación 2.0, al revisar y consultar con la marca, me indicaron que no lo tenían y no era correcta esta información, esto quiere decir que el problema de encontrar información falsa empeora y posiblemente en un futuro no muy lejano se encontrarán más noticias falsas que información real. A este fenómeno los investigadores lo denominan “vértigo de la realidad”, en el que las computadoras serán capaces de generar un contenido tan indiscutible que a los usuarios les resultará difícil saber qué es verdad y qué no lo es.

La Inteligencia Artificial (IA) puede ser un instrumento útil para descubrir y denunciar anuncios en la red, pero también puede ser una buena herramienta para crear material falso. Por ejemplo, se usa IA desde hace algunos años atrás para combatir los problemas de spam en los mensajes electrónicos, examinando el texto de los mensajes y estableciendo qué probabilidad hay de que un mensaje sea una comunicación real de una persona o se trate de publicidad.

En el caso de las redes sociales como YouTube o Facebook podrían etiquetarse los contenidos, mostrando si un video o artículo que supuestamente es una noticia verdadera está confirmado por una fuente acreditada, en ese sentido, se podría generar y utilizar alianzas con medios informativos y voluntarios acreditados para adiestrar a la IA, mejorando continuamente el sistema y, con ello poder reducir las posibilidades de que información falsa se popularice en la red.

Un ejemplo de una buena práctica usando IA (machine learning) es la que empleará la red social Twitter, que te delatará, incluso antes de tuitear si eres un troll y si tu objetivo es ofender e irritar a los usuarios o conseguir más tráfico para tu web, no se podrán eliminar esas cuentas, pero serán desterradas a un segundo plano, ya no aparecerán en las búsquedas ni en las conversaciones.

Sintetizando, continuamente estamos inmersos en mucha información, que viene de todos lados; noticias, videos de productos o servicios, información de medicamentos, empresas, personas, etc; por otro lado, dentro de poco habrá elecciones regionales y municipales y, ¿cómo se manejarán estas campañas y la información de los candidatos?; sin duda, todos tenemos exposición a mucha información, pero como distinguir la información real de la falsa, posiblemente la clave está en asegurarse de que al menos parte de lo que se ve en Internet sea de hecho cierto, pero también tenemos a una poderosa herramienta (Inteligencia Artificial) que podemos ir implementándola.

CENTRUM PUCP no se hace responsable de las opiniones expresadas en las entrevistas y artículos publicados.

Hobber Siccha
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Hobber Siccha Ayvar es Magister en Administración Estratégica de Empresas (MBA) por CENTRUM e Ingeniero de Computación y Sistemas, Universidad Privada Antenor Orrego, Perú, con estudios en Inteligencia de Negocios, Gerencia de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TICs), Seguridad de

la Información, Control Interno de Tecnología de la Información y Programa de Coaching Ejecutivo en INCAE Business School, ESAN, Contraloría General de la República y LHH-DBM.

En relación a su experiencia profesional, se ha desempeñado como Gerente de Procesos y Proyectos, Sub Gerente de Tecnología de la Información, Jefe de Tecnología de la Información y Organización & Métodos,   en entidades financieras, retail y de servicios, además cuenta con experiencia docente en universidades del Perú, como son la Universidad Nacional de Trujillo, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Universidad Tecnológica de Machala (Ecuador), Universidad Particular San Martin de Porres y la Universidad Privada del Norte.

Actualmente es Gerente Corporativo de Tecnología de la Información en el holding del Grupo fe, quien tiene a cargo a Campo fe, Fesalud (IPRESS y IAFAS) y Prestafe (entidad financiera en creación), asimismo es Profesor en el Área Académica de Operaciones, Logística y Tecnología en CENTRUM Católica Graduate Business School.

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